大咖论“数”丨构建生态体系 推动数据资产入表落地

徐 涛

戎 珂

数据是数字经济时代的基础性资源、重要生产力和关键生产要素。去年财政部制定印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，从国家层面首次对数据资产入表建立相关制度规范，推动数据资产入表迈出坚实一步。

将数据正式列入企业财务报表，标志着数据从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型资产，有助于企业更精准地优化资源配置、提升运营效率。但企业在数据资产入表的实际操作过程中，仍然面临着诸多挑战。

一方面，由于数据资产的非竞争性、弱排他性、价值异质性、无形性等特点，使得数据的价值评估体系构建尤为复杂。数据的非竞争性和弱排他性意味着相同数据可以被不同主体在多个场景中同时使用。一旦数据被分享或泄露，也难以阻止其他组织或个体使用，导致传统的市场价值评估方法难以适用。

另一方面，数据权属制度不明晰，数据交易市场不活跃，同样制约企业的数据资产入表进程。不明确的数据权属制度意味着企业在确定数据归属、管理和使用方面可能面临法律风险。当前数据资产的场内交易仍然不活跃。由于缺乏市场参照物，数据资产的估值过程更倾向于主观性，更容易受到非市场因素，如企业行业类别、管理者主观判断，或是外部环境中的不确定性因素的影响，进而影响数据入表的公允性、准确性与透明性。

数据资产入表落地面临诸多挑战，需要政府部门、行业协会、研究机构、企业等多方协同合作，构建有利于数据资产入表的生态体系。

政府部门需要在制度建设、市场引导、行业监管等方面发挥主要作用，为数据资产化、数据资产规范入表提供制度基础和政策环境。

在实施层面，政府部门可以结合数据生成的具体场景建立数据的确权和授权机制，以较低的协商成本与监管成本确保数据主体的相关权益得到尊重和保护，降低法律风险，减少由于权属不明或授权争议导致的潜在损失。鼓励经营主体、社会力量积极参与数据要素市场建设，构建多层次数据市场体系。多层次数据市场体系是一个分层结构的市场环境，包括原始数据资源市场、数据要素市场和数据产品及服务市场。

行业协会和研究机构在协调、监督和研究等方面发挥主要作用，应结合行业特点开展研究，建立数据资产评估标准和方法，推动行业自律和企业数据资产的规范披露。

数据资产价值评估体系应该是一个多元、综合和动态的系统。行业协会和专业研究机构可以针对不同行业的特点和需求，为数据价值评估提供标准化模型和参考指标，从而为特定行业企业提供一个相对统一、公正的评价基准。研究机构可以进一步借助先进的数据分析技术和算法，研究和制定更为科学、客观的数据价值评估方法，确保其不仅符合行业的实际需求，还能够在实践中为企业带来真实价值。此外，各行业协会还应积极建立自律机制，有效促进数据资产的透明化和负责任的披露，提升行业的整体信誉和效率。

企业在数据资产入表的具体落地过程中，其核心主体作用的发挥至关重要。

企业必须深刻认识到数据资产的重要性，并积极参与数据资产的评估与定价工作。通过运用科学的方法和技术手段，确保数据的真实性和准确性，这不仅有助于企业更全面地了解自身数据资产的价值，也为后续的数据交易奠定了公平、合理的基础。

企业在数据市场的建设和制度完善中也应扮演积极的角色。通过参与数据交易平台的搭建、交易规则的制定以及交易流程的优化等工作，企业可以推动数据市场向规范化、高效化方向发展，为数据要素的顺畅流动和价值充分释放创造更加良好的市场环境。企业在数据交易活动中必须高度关注数据安全和隐私保护问题。在确保合规的前提下开展数据交易，切实保障用户合法权益和数据安全，这既是企业的社会责任，也是其可持续发展的关键所在。（徐 涛 戎 珂）

（作者徐涛为同济大学经济与管理学院博士后，戎珂为清华大学社会科学学院教授）