大咖论“数”｜发挥数据要素乘数效应 加快产业数字化

盘和林

为充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，近日，国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部等部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）。

数据作为新型生产要素，是价值创造的重要源泉。推动“数据要素×”行动，就是要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，推动数字经济发展进入激活数据要素价值的新阶段。

从数据要素本身来说，其具有显著的乘数效应。数据要素有以下几个特点。

数据要素具有非稀缺性。与土地、劳动力等传统生产要素不同，数据要素储量巨大，并且每时每刻都在产生新数据。在被使用过程中，数据要素不仅不会价值受损，反而因得到不断挖掘实现增值。

数据要素具有可复制性。数据要素可以快速、零成本地被复制使用，并不存在排他性，多个使用者之间不存在直接的利益冲突，这就意味着数据要素的扩散速度要比传统要素快得多。

数据要素具有边际效应递增的特性。随着数据要素被广泛使用，数据所能产生的生产力作用越来越强。同时在不断交易中，随着交易者的增加，数据的供应量也会不断扩大。

数据要素可以与实体产业紧密融合，帮助产业数字化进程实现倍增效应。数据要素本身的价值是在使用过程中得以实现的，没有被提取信息的数据并不具有价值，因此，数据要素只有和实体产业融合在一起才能够发挥一系列乘数效应。这是数据要素的本质决定的。

“数据要素×”的作用不仅仅体现在数据产业本身，更多地体现在如何促进数据要素与实体产业的融合、实现产业数字化转型方面。

其一，“数据要素×”助力实体产业生产力实现倍增效应。数据要素对于实体产业生产效率的提升是巨大的。从生产角度来看，数据要素的出现可以提升企业生产智能化水平，大幅提升产量，进而扩大生产规模。从管理角度来看，数据要素有助于管理者更客观科学地进行生产决策，让柔性生产线和即时生产策略变为现实。企业可以有效避免生产周期的时滞性，提高生产力水平。

其二，“数据要素×”可丰富实体产业链，拉长价值链，实现企业增长空间的倍增效应。数据要素的出现，可以较好地反馈产业链间存在的断点、堵点。比如借助供需两侧的数据有助于中间品市场的形成，快速耦合生产链上下游供需关系，降低细分产业链环节的交易成本。不仅如此，从终端市场来看，需求侧的反馈数据有助于生产服务化的转型，拉长产品价值链，构造全周期服务体系，将需求融入企业生产，有助于拓展企业增长空间。

其三，“数据要素×”可拓宽融合边界，降低行业间门槛，在催生新业态上实现倍增效应。在传统生产模式下，企业间劳动力、资本要素的流动存在产权等一系列障碍，行业融合较少，资源孤岛效应明显，缺少集聚效应和规模效应。而数据要素的流动速度更快，障碍更少，通过企业间的数据要素共享有助于行业融合。比如智慧文旅、智慧养老等一系列新业态将旅游、餐饮、医疗等一系列细分行业紧密联系在一起，形成多行业联动、多要素流通、多业态融合的生态化产业体系，拓宽了行业边界，催生了AI虚拟旅游等一系列新业态，实现整体产业的倍增效应。

《行动计划》的出台有助于有关部门改变传统要素管理理念，从非稀缺性、边际报酬递增的新角度看待数据要素，基于数据要素自身的乘数效应，推动数据要素与实体产业紧密融合，实现产业数字化进程中，产业生产力倍增、产业链增长空间倍增、产业融合新业态倍增的“三倍增”效应。

（盘和林 作者系浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员，工信部信息通信经济专家委员会委员）