大咖论“数”｜以工业互联网推进新型工业化

工业互联网是新工业革命的重要基石，是数字技术和实体经济深度融合的关键支撑，是新型工业化的战略性基础设施和重要驱动力量。

在推进新型工业化进程中，工业互联网主要发挥三个方面的重要作用。

基础支撑作用。作为基础性技术，工业互联网通过网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系建设，推动海量异构数据的采集、汇聚和建模分析，促进数据要素价值充分释放，实现要素资源在更大范围、更高效率、更加精准地优化配置，为制造业数字化转型升级提供必要的基础条件，不断夯实新型工业化发展根基。

创新驱动作用。作为聚合性技术，工业互联网深度集成5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术，打通云、网、边、端，加速聚合通信技术、信息技术和控制技术，带动相关技术全面突破和迭代创新，探索产生了一系列新技术、新产业和新产品，不断拓展新型工业化发展空间。

融合引领作用。作为融合性技术，工业互联网将数字技术与行业特有的知识、经验、工艺相结合，提升生产经营各环节数字化水平，推动生产方式与企业形态根本性变革，进一步促进大中小企业、一二三产业融通发展，不断释放新型工业化发展动能。

近年来，我国工业互联网从探索起步到快速发展，有力推动了制造业迈向高端化、智能化、绿色化。

政策体系持续健全。工业和信息化部连续六年实施工业互联网创新发展工程，遴选5批近600个试点示范项目，支持创建了8个工业互联网产业示范基地和6个工业互联网示范区。开展中小企业数字化转型试点和城市试点工作。

产业基础不断完善。工业以太网、边缘计算、虚拟现实/增强现实、工业大数据、人工智能等关键技术研发和产业化进程加快。5G与工业互联网的融合应用带动工业芯片、工业模组、智能终端等市场规模快速增长。

数据应用成效显著。建成国家工业互联网大数据中心，汇聚数据7.68亿条，服务企业147万家。装备制造业数字供应链平台汇聚34万家企业、193万名工程师、近2亿种工业基础产品，形成完备的装备制造业工业产品目录。

赋能行业千姿百态。工业互联网应用范围实现工业大类全覆盖，建成数字化车间和智能工厂近万家。全国“5G+工业互联网”项目数超8000个，形成协同研发设计、远程设备操控、无人智能巡检等20个典型场景。

当前，数字化浪潮已成为变革性力量，需要充分发挥工业互联网对制造业数字化转型的重要作用，以数字化转型加快推进新型工业化。以工业互联网推进新型工业化应遵循三个原则。

分业推进。我国制造业体量大、门类多。工业互联网需要和行业工艺、知识、经验紧密结合，这决定了制造业数字化转型的复杂性和艰巨性，要一个行业一个行业地做深做透。要立足发展实际、选择重点行业，发展面向细分领域的工业互联网平台，打造转型标杆企业并加强经验总结，带动全行业数字化转型。

分级推进。我国大量工业企业设备、单元、产线等数字化水平参差不齐，企业数字化转型需求各异。这决定了工业互联网应用要从设备、单元、产线、车间、工厂等维度分级推进。在细分行业，引导不同发展阶段的企业梯次推进改造，打造一批智能产线、智能车间、智能工厂，实现数字化转型从“样板间”走向“商品房”，这是数字化转型的主攻方向和主战场。要培育一大批数字化解决方案供应商，服务传统产业数字化转型，以应用为牵引带动工业软件、高端工业芯片等技术突破和迭代发展，壮大新兴产业。

顶格推进。破解供需循环不畅难题是当前推进数字化转型的重点和难点。要加强政府引导，成立制造业数字化转型创新中心等促进机构，按照“行业出题、产业答题、供需协同”的指导方针，由促进机构组织行业和企业提出需求，引导数字化转型服务商提供有针对性解决方案，建立数字化转型供给企业的技术、产品、服务供给名录，搭建平台促进供需协同。

（鲁春丛 作者系中国工业互联网研究院院长）