大咖论“数”丨高效算力助推新型工业化发展

李洁

我国正处在数字化转型的重要阶段，算力是数字时代的核心支撑，算力基础设施是新型工业化发展的重要信息基础设施。

随着我国数字化转型的深入推进，各行业对算力的应用需求正在快速提升。我国政府高度重视算力中心建设和发展，截至2023年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到197EFlops（EFlops是指每秒百亿亿次浮点运算次数），位居世界第二。

为进一步降本增效，提高终端服务能力，我国工业企业正加速推动数字化转型进程。高效的算力成为工业数字化转型的基础和动力，是支撑新型工业化发展的重要底座。

当前，我国新型工业化发展总体态势良好，但仍存在诸多挑战。一方面，传统工业企业数字化转型意识淡薄，仍采用传统的工业生产和管理方式，信息化程度较低。另一方面，部分企业认识到信息化发展的重要性，但缺乏集团层面战略规划，信息化建设难以满足业务需求，无法充分发挥数字技术对企业管理决策和创新发展的作用和价值。

高效的算力可以从四个方面助推新型工业化发展。

一是算力中心支撑工业企业智慧决策。算力中心可以促进人工智能和大数据等先进技术的应用，对企业内外数据进行深入分析和挖掘，提供更全面的市场分析和预测，助力企业决策。此外，算力中心还可以通过数据可视化等技术手段，将复杂的数据分析结果以更直观的方式呈现给企业决策者，提高决策效率和准确性。

二是算力中心助力工业企业优化经营。算力中心可以通过对大数据的深度分析和挖掘，帮助工业企业优化生产经营管理。例如，通过对企业生产过程中产生的海量数据进行实时分析，可以快速发现生产过程中存在的问题，并采取措施优化工艺流程，提高生产效率和产品质量。此外，算力中心还可以为企业提供更精细的成本控制和资源优化配置方案，降低企业运营成本，提高企业的盈利能力。

三是算力中心促进工业企业科研创新。算力中心可以为工业生产提供强大的数据处理和分析能力，从而加快科研创新的步伐。通过算力中心的支持，工业企业可以更快地处理和分析海量数据，进行更复杂的数值模拟和实验研究，加速产品设计和研发速度。这不仅可以提高企业的研发水平，还可以缩短产品研发及上市周期，进一步提高企业的市场竞争力。例如，随着算力的提升，自动驾驶等技术快速发展，智能网联汽车正在成为重要的交通工具，为安全、畅通、低碳、高效的交通网络建设提供重要支撑。

四是算力中心促进企业复合型人才培养。算力中心的建设和应用需要员工掌握多方面的知识和技能，包括云计算、大数据、人工智能等。这就要求工业企业注重培养具备多学科背景和复合型技能的人才。对于员工而言，仅仅掌握单一的技术或工具已经不足以满足工作需求，需要不断提升自身的综合素质和跨学科能力。

如何进一步释放工业对算力应用的需求潜力，激发智能算力、边缘算力等全场景应用创新活力，推动算力与实体经济融合发展？

日前，工业和信息化部、中央网信办、教育部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确了算力中心的发展方向。具有极致优能、安全可控、智能敏捷、融合赋能等典型特征的算力中心将为工业提供定制化的场景服务，并在生产经营、科技创新、人才培训等方面促进现有工业向新型工业演进。同时形成可推广的新型工业化典型案例，为行业发展提供借鉴，全面推动我国新型工业化发展。

（作者系中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长、正高级工程师）