大咖论“数”｜6G研究要从需求做起

当前，AI和5G的应用已经好几年了，正在加速在各行各业落地，但这些技术会发展到什么程度呢？

当AI发展到一定阶段，是否会替代人类，甚至如科幻电影中的桥段，觉醒之后威胁人类？

AI是需要人去训练的，它自己不会产生意识。有人担心AI会反抗人类，那可能是人类在AI的程序设计上出现了漏洞，被黑客利用激发了它对立的动作，实际上并不是有意识的反抗。

现在很多互联网公司采用了AI客服，但仅凭话音内容而不考虑语气还是不能真正读懂语义的，客户不得不要求人工来解答，这才是真正的“人工”智能。也就是说，AI并不能取代所有的岗位，而且AI在取代一些工作岗位的同时，也创造了一些新的岗位。比如AI所依赖的大数据分析，前期是需要做很多预处理的，以人脸识别为例，计算机是不会分清人脸五官的，这就需要事先通过人工的方式对人脸的照片来打点，划出眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵的位置，计算机看多了才知道。人社部把它命名为AI训练师。

AI的应用空间非常大，现在才刚刚开始，相信未来还会创造更多更好的岗位。

今年，中国5G牌照发放迎来三周年。截至今年7月，国内5G基站已达196.8万个，占移动基站总数18.8%；5G移动电话用户占移动用户总数28.4%。

虽然这个成绩在全球保持领先，均占全球60%，但5G基站还有一个长远的发展过程。当前我国4G基站数量为590万个，也就是说，目前5G基站数量只有4G基站的三分之一。2025年我国要有80%的行政村能通5G，因此未来5G发展的一个重要任务是继续完成覆盖；在5G用户上，真正要让5G网络发挥效益，用户数也还需要不断提升。

除了网络覆盖，5G的技术也需要不断演进。

5G三年前刚开始商用时，是按照R15标准，现在已经演进到R16，今年可以完成R17版本的标准化工作。标准的演进，可以进一步开发5G的能力，比如工业互联网应用。常规的公用网络中注重下行大带宽，而工业应用是反过来的，需要大上行，还需要低时延低抖动以及精准的定位和高可靠；未来R18标准，可能会推动5G与卫星互联网协同发展。

再进一步，可能还有R19，未来还有R20，实际上到R20的时候就是6G了。5G也为未来的6G打下一些基础。

5G的用户体验也有待进一步提升。虽然5G具有高带宽特点，下载视频或者文件的速度确实快了，但并没有让用户感受到4G时代无法体验的应用。

VR/AR在4G时代也有，但4G带宽不足，时延比较大，5G能够解决。这些应用，5G内容供应商还没跟上，同时设备比较笨重，收费比较昂贵，也限制了用户对5G的体验。

5G的体验不仅仅靠网络运营商，还要靠商业的内容开发、应用场景开发。

在5G演进的同时，包括中国在内的不少国家已经启动了对6G的研究。6G研究首先要从需求做起，然后再做技术验证和标准化，最后再到产业化，现在才刚刚开始。

在研究6G需求时面临不少挑战。前几代移动通信我们一般都秉承着新一代是上一代峰值速率的1000倍，现在5G的峰值速率是Gbit/s量级，在毫米波频段可以到20Gbit/s。如果6G还提升1000倍就到Tbit/s级了，先不考虑资源的供给能力，从需求上看有这个必要吗？6G不能简单将峰值速率提高1000倍为目标，还得考虑如何才能满足大众的需求。5G商用三年了，还是有不少5G用户反馈体验还不足以打动他们，所以6G更应该慎重。

移动通信是需要频率的，5G已经很不容易腾出一些频率来，到6G时要找频率就更难了，要向更高频段发展。而更高频段的传播条件是比较差的，也就意味着建网成本会高，这也是一个挑战。

还有一个挑战是技术。我们把过去很多年积累的技术都用在了5G上，对于6G还需要下大力气在原始创新上下功夫。

前几代移动通信我们走的是一个既靠国家自主创新也靠全球化的道路，而6G研究我们面对非常严峻的国际形势，我们要维护6G标准的全球化，通过开放合作特别是创新引领争取更大的国际发展空间。

（邬贺铨 作者系中国工程院院士）