企业负责人展开高端对话 共创智慧出行新生态

河北新闻网讯（呼延世聪、吕宁）9月7日，中国电子商会与中国汽研倾力打造的“2021国际智能网联汽车与智慧出行高峰论坛”成功举办，丰田中国副总经理刘鹏、四维图新副总裁石清华以及易通共享总裁刘水红进行了一场题为“共创智慧出行新生态”的高端对话。

循序渐进式发展自动驾驶

刘鹏（丰田中国副总经理）：

未来智能网联汽车的发展，大家都对自动驾驶充满了期待。丰田在自动驾驶这个领域很早就已经开展研究了，只不过研究初衷是传统汽车定位变成一种安全技术，然后不断地让更新迭代。我们没有一开始就把驾驶员拿掉，走自动驾驶这条路径。

大家对自动驾驶的期待远远高于常规的技术，自动驾驶这项技术如何落地还面临很多技术层面的东西。这些技术如何能够让我们量产车企业运用起来，是非常难的一个问题。

让先进的技术如何落地，甚至在某些商用的场景里边，让大家期待的自动驾驶真正呈现，这个过程终需要消费者对它的认知，需要社会对它的包容。不得不提的是，自动驾驶出现问题，会被放大，所以这也是阻碍它发展的一个力量。因此，我们要两者兼顾，既要开发出来，又要用得上，也要让消费者看到进展。

自动驾驶有具象性的需求和依赖

石清华（四维图新副总裁）：

四维图新是为自动驾驶而生的，不是给人做地图，而是给车做地图，给车做地图可靠性要求很高，也就是所谓的高精度地图。但目前来看，高精度地图的采集费用居高不下。

我们作为一个为汽车厂商服务的角色，和很多车厂讨论自动驾驶里高精度地图扮演什么角色？有的车厂对于地图亲和性比较强，有的不那么强。回到我们所讨论的智能网联，在我来看是两个“域”，之前导航在信息域，信息在自驾域，而自动驾驶有具象性的需求和依赖。

还有的车厂把高精度地图叫零容忍，高精度地图一错自动驾驶就不灵了。我觉得这有失偏颇，我们对于高精度地图是肯定的参与者，但是不是完全依赖它，自动驾驶ADS容错性特别差。

如果把高精度地图衍生一下，这个数据对所有的数据都是非常有用的。所以自动驾驶一定要量产，量产才能往路上跑，量产的规模大了之后数据才多。只有在量产并且量产量大时，开始全域跑的时候，才能够采集感知接收到最多的数据。

从机器教练教学向自动驾驶过渡

刘水红（易通共享总裁）：

我们主要研究应用创新，如刚刚讲到的车辆的智能，包括高精度地图、雷达等。对未来的自动驾驶这一点，毫无疑问将来会真正实现无人驾驶，但实际上一部分是无人驾驶，一部分还需要人来接管，所以在方向盘和踏板完全消失之前，学车还是很有必要的。

我们目前研究的就是场地教练变成了机器教练，基本取消教练在车里的教学，教学完全按照一套规范来进行，这样教出来的学员知识点不会有遗漏，所以我们把这个场景看成自动驾驶中间的一个过渡场景。

可以说，我们研究这个场景就是为了往自动驾驶方向过渡，并且在这个场景里边，智能网联或者现有无人驾驶的技术都可以落地，需要的就是政策的支持。